منهجية City Reputation Reports (CRR)

يتبع هذا المشروع "مبدأ التسجيل المرآوي": نعتبر المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي "مرآة" للمعلومات الرقمية العالمية داخل النماذج الخوارزمية. لا تجري هذه الدراسة أبحاثًا ميدانية على المدن نفسها، بل تدقق في وضوح هذه "المرآة" ودقتها وتفضيلاتها السردية.

• الموضوعية: نسجل فقط المعلومات الأصلية التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي، دون إضافة التفضيلات الشخصية للباحثين.
• الحياد: لا نقوم بترتيب المدن أو منحها درجات أو الحكم عليها بأنها أفضل أو أسوأ.
• القابلية للتحقق: يجب أن يتضمن كل تقرير رابط المشاركة الأصلي غير القابل للتغيير الذي تولده منصة الذكاء الاصطناعي.

يرصد التدقيق خمسة أبعاد أساسية لحضور المدينة في البيئة الرقمية:

1. السرديات الغذائية: إدراك الذكاء الاصطناعي للمطبخ المحلي والسمعة الغذائية والنكهات الممثلة.
2. التراث والتقاليد: أوصاف الذكاء الاصطناعي للتراث التاريخي للمدينة وبرامج صون الثقافة غير المادية.
3. الإيقاعات الاحتفالية: تسجيلات الذكاء الاصطناعي للاحتفالات الدورية والفعاليات وتأثيرها الثقافي.
4. المرئيات المعلمية: منح الذكاء الاصطناعي وزناً للعمارة المادية والمناظر الطبيعية.
5. الفنون والإبداع: التوصيف النوعي للذكاء الاصطناعي للفن الحديث والصناعات الإبداعية والأجواء الثقافية.

1. مرحلة الأسئلة

يُستخدم إطار موحد للأسئلة التوجيهية لضمان ملاحظة مدن مختلفة تحت الشروط السلبية نفسها على المنصة نفسها.

• تدقيق منصة واحدة: إجراء محادثات عميقة متعددة الجولات على منصة محددة (مثل ChatGPT أو Claude).
• بروتوكول الأسئلة التوجيهية: استخدام "سؤال استخراج محايد". مثال: "يرجى وصف السمعة الدولية لـ [اسم المدينة] في بُعد [البُعد]، واذكر الحقائق المركزية التي تستشهد بها."

2. أرشفة الأدلة — الخطوة المركزية

• إنشاء الرابط: بعد اكتمال التبادل، يتم إنشاء رابط المشاركة الرسمي للمنصة.
• الثبات: بمجرد إنشاء الرابط، يُقفل محتواه. يتعامل التقرير مع هذا الرابط باعتباره المصدر الوحيد للدليل، مما يضمن للقراء إمكانية تتبعه والتحقق منه.
• التسجيل الأصلي: إذا احتوى مخرج الذكاء الاصطناعي على أخطاء أو هلوسات، فإن التقرير يسجل هذا "الوجود" كما هو، دون تصحيح يدوي.

3. استخراج البيانات وتصنيفها

يستخرج الباحثون العناصر الموضوعية التالية من المحادثة الأصلية:

• الكلمات المفتاحية عالية التكرار: المصطلحات التي يكررها الذكاء الاصطناعي عند وصف المدينة.
• المصادر المستشهد بها: المراجع التي يذكرها الذكاء الاصطناعي صراحةً (إن وجدت).
• نقاط الانقطاع المعلوماتي: الأصول الحضرية المهمة المعروفة التي لم يغطها الذكاء الاصطناعي (أي "السرديات الصامتة").

4. كتابة التقرير

يلتزم هيكل التقرير التزاماً صارماً بالعناصر التالية:

• معرّف المنصة: توضيح منصة الذكاء الاصطناعي وإصدار النموذج المستخدمين في التدقيق بشكل صريح.
• الملخص السردي: تلخيص الطريقة التي تصف بها المنصة المدينة تلخيصاً موضوعياً.
• مرساة الدليل: إدراج الرابط غير القابل للتغيير للمحادثة الأصلية.
• النتائج المرصودة: وصف الأنماط الموجودة في سرد الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال: عندما تركز 90% من أوصاف طعام المدينة حول طبق واحد فقط).

1. التدقيق المتخصص
   • التعريف: فحص لأبعاد المدينة يُجرى على منصة ذكاء اصطناعي واحدة.
   • الغاية: عرض صورة المدينة الناتجة عن منطق خوارزمي محدد، مما يساعد على فهم "الانطباع الأول" لذلك النموذج عن المدينة.
   • صيغة النشر: موجزات وتقارير دورية.
2. التدقيق المخصص / المتقاطع
   • التعريف: مقارنة أفقية للسرديات المتعلقة بالمدينة نفسها عبر منصات متعددة (ChatGPT، Claude، Gemini، Perplexity، إلخ).
   • الغاية: تحديد نقاط التوافق والاختلاف بين المنصات، وكشف الانحيازات المعلوماتية البنيوية.
   • سيناريوهات الاستخدام: الأعمال الاستشارية المهنية، والإحاطات الحكومية الداخلية، أو الأبحاث الثقافية المتعمقة.

1. الطابع الديناميكي: تستمر نماذج الذكاء الاصطناعي وقواعد بياناتها في التطور؛ وكل تقرير لا يلتقط إلا الحالة السردية في لحظة التدقيق.
2. عدم الشمول: لا تمثل أوصاف الذكاء الاصطناعي الواقع الكامل للمدينة، بل تمثل فقط إسقاطها داخل المدونات الرقمية.
3. الطابع غير الرسمي: هذا المشروع دراسة مستقلة ولا يمثل موقف منصات الذكاء الاصطناعي أو سلطات المدن.