معايير جمع الأدلة

ينطبق هذا المعيار على جميع عمليات التدقيق المتخصصة على منصة واحدة، والتدقيقات المتقاطعة متعددة المنصات، وتقارير الحوكمة المخصصة التي تنشرها City Reputation Reports (CRR).

لضمان الدقة العلمية وإمكانية التكرار وعدم قابلية التغيير لعمليات تدقيق السرديات الحضرية، تطبق CRR بصرامة بروتوكولات جمع البيانات التالية:

• حيادية السياق: يجب أن تتبنى جميع الأسئلة هياكل جمل محايدة وغير موجهة وخالية من العواطف. يُحظر تماماً استخدام الصفات ذات الانحيازات المسبقة (مثل "عظيم" أو "متخلف" وما شابه).
• اتساق الإطار: عند إجراء مقارنات أفقية للمدن ضمن نفس البُعد (مثل "السرديات الغذائية")، يجب على الباحثين استخدام إطارات أسئلة متطابقة، مع تغيير اسم المدينة فقط، للقضاء على التحيز الخوارزمي الناتج عن اختلافات الأسئلة.
• العينات العميقة متعددة الجولات: لا يقتصر التدقيق على الأسئلة الفردية. يجب على الباحثين إجراء استفسارات متابعة متعددة الجولات وفقاً للمسارات المنطقية المحددة مسبقاً للكشف عن المنطق السردي للذكاء الاصطناعي على المستوى التفصيلي.

• الوسم المحدد: يجب أن تقوم التقارير بوضع علامات واضحة على نموذج الذكاء الاصطناعي ورقم إصداره المحدد المستخدم أثناء أخذ العينات (على سبيل المثال: GPT-4o، Claude 3.5 Sonnet، Gemini 1.5 Pro).
• تسجيل البيئة الأصلية: تسجيل لغة الواجهة المستخدمة أثناء الاستجواب. بالنسبة للتدقيقات التي تشمل ثقافات محلية محددة (مثل التراث غير المادي، الطعام)، يجب إجراء أخذ عينات مقارن في كل من بيئة اللغة الإنجليزية وبيئة اللغة الأم للمدينة المستهدفة.

• روابط الأدلة الرسمية: تعطي CRR الأولوية لاستخدام "روابط المشاركة" المقدمة رسمياً من منصات الذكاء الاصطناعي كأدلة أساسية. هذه الروابط غير قابلة للتغيير؛ النقر عليها يسمح بمراجعة الحوار الأصلي الكامل في وقت التدقيق.
• النسخ الاحتياطي لأدلة الطرف الثالث: إذا كانت منصة معينة لا تدعم روابط المشاركة الرسمية، يجب على الباحثين الاحتفاظ بلقطات شاشة كاملة لصفحة الويب الأصلية مع طابع زمني وتخزينها في مستودع الأدلة الداخلي للمشروع للرجوع إليها في المستقبل.
• أصالة البيانات: يجب أن تتضمن سجلات التدقيق جميع محتويات مخرجات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الهلوسة، الأخطاء الواقعية، الانقطاعات المنطقية، أو الانحيازات السردية. يُحظر تماماً على الباحثين القيام بأي شكل من أشكال الحذف أو التجميع أو التجميل للأدلة الأصلية.

• الطابع الزمني للتدقيق: يجب وسم كل قطعة من الأدلة بالوقت الدقيق لأخذ العينات (UTC/GMT) للتعامل مع التقلبات السردية الناتجة عن تحديثات قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
• عزل الموقع الجغرافي: ما لم يُذكر خلاف ذلك، يتم إجراء التدقيقات عادةً في بيئة شبكة موحدة وخالية من الوكلاء، لاستبعاد الانحياز السردي الشخصي الناتج عن الاستهداف الجغرافي الخوارزمي.

عند معالجة الأدلة المجمعة، يجب على الباحثين إجراء وسم موضوعي بناءً على الأبعاد التالية:

• تأخر المعلومات: الذكاء الاصطناعي يستشهد ببيانات مدينة قديمة أو معلومات عن معالم لم تعد موجودة.
• الفردية السردية: الذكاء الاصطناعي يكرر بشكل مفرط العلامات الشائعة، متجاهلاً الأصول الثقافية العميقة للمدينة.
• السوء الفهم الثقافي: الذكاء الاصطناعي يخلط بين أصول الثقافات المتشابهة أو انتماءاتها أو خصائصها الأساسية.
• السرد الصامت: عناصر ثقافية حضرية رئيسية غائبة تماماً عن مخرجات الذكاء الاصطناعي.

• إزالة الهوية: أثناء الجمع والتخزين، تقوم CRR بإزالة صارمة لمعلومات الحساب التي ق تتضمن خصوصية الباحثين الشخصية.
• التزام الشفافية: يمكن لأي مؤسسة بحثية معتمدة إعادة إنتاج نتائج التدقيق بناءً على الأسئلة التوجيهية وروابط الأدلة المقدمة في التقرير.