Principios de observación e informes

City Reputation Reports (CRR), un proyecto de investigación independiente centrado en la auditoría de narrativas urbanas globales, se compromete con la documentación objetiva. Para garantizar el rigor, la independencia y la transparencia, todos los informes se redactan y publican de acuerdo con los siguientes principios fundamentales:

• Preservación de enlaces originales: Cada registro relacionado con una narrativa de IA debe incluir un enlace oficial e inalterable generado por la plataforma de IA.
• Documentación espejo: Nuestro papel es registrar cómo la IA describe una ciudad en un momento específico, no juzgar si esa descripción es buena o mala. Nos adherimos al principio de "registrar lo observado" para que la cadena de datos de auditoría permanezca completa y rastreable.
• Verificación multidimensional: En auditorías personalizadas, el mismo objetivo de observación debe muestrearse en paralelo a través de múltiples modelos de lenguaje grandes (LLM) para identificar sesgos sistémicos.

• Sin puntuación ni clasificación: La cultura urbana es única y no puede cuantificarse significativamente. CRR prohíbe estrictamente cualquier sistema de puntuación, lista de clasificación o jerarquía de superioridad e inferioridad para las ciudades.
• Descripción neutral de valores: Los informes no utilizan calificativos subjetivos. Observamos si la IA describió un hecho, no si ese hecho hace una contribución positiva a la imagen de una ciudad.
• Independencia de las partes interesadas: No somos responsables de las necesidades de relaciones públicas oficiales de ninguna ciudad. El contenido del informe se basa únicamente en el muestreo técnico de datos y el análisis objetivo.

• Identificación objetiva de sesgos: Nuestro análisis se centra en identificar la brecha de información entre las narrativas de IA y los hechos autorizados conocidos, como archivos oficiales y datos de la UNESCO.
• Identificación de "narrativas silenciosas": Prestamos atención a qué activos culturales urbanos clave son ignorados por los algoritmos y cómo tales omisiones pueden afectar la reputación digital de una ciudad.
• Objetividad en las recomendaciones correctivas: Las recomendaciones de gobernanza se basan únicamente en la capa técnica de difusión de información, como la actualización de metadatos oficiales, en lugar de intervenir en la expresión cultural de una ciudad.

• Protocolo de prompt unificado: Al realizar observaciones comparativas entre diferentes ciudades, se debe utilizar exactamente el mismo marco de prompt.
• Consideraciones de contexto multilingüe: Debido a que la IA puede producir narrativas diferentes en diferentes idiomas, realizamos muestreos entre idiomas cuando es necesario y lo anotamos explícitamente en el informe.
• Rastro de auditoría: Los informes deben indicar claramente el momento de la auditoría, la versión del modelo utilizada y la configuración del entorno geográfico o de red vigente durante el muestreo.

• Naturaleza de instantánea: Los modelos de IA y sus fuentes de datos subyacentes se actualizan continuamente, y cada informe refleja solo el estado narrativo en el momento del muestreo.
• Mecanismo de versionado: Para la observación continua de la misma ciudad, registramos los cambios narrativos a través de informes de revisión o actualizaciones de versión, como V1.1 y V1.2, en lugar de sobrescribir datos históricos.

• No es una evaluación final: Las narrativas presentadas en un informe son espejos digitales generados algorítmicamente y no representan la posición final de la ciudad, institución o equipo del proyecto CRR relevante.
• Respeto por la propiedad intelectual: Al citar resultados de plataformas de IA, los informes cumplen estrictamente con los términos de servicio y las reglas de derechos de autor de cada plataforma.