Princípios de observação e relatórios

City Reputation Reports (CRR), um projeto de investigação independente focado na auditoria de narrativas urbanas globais, compromete-se com a documentação objetiva. Para garantir rigor, independência e transparência, todos os relatórios são redigidos e publicados de acordo com os seguintes princípios fundamentais:

• Preservação de links originais: Cada registo relacionado com uma narrativa de IA deve incluir um link oficial e inalterável gerado pela plataforma de IA.
• Documentação espelho: O nosso papel é registar como a IA descreve uma cidade num momento específico, não julgar se essa descrição é boa ou má. Aderimos ao princípio de "registar o que é observado" para que a cadeia de dados de auditoria permaneça completa e rastreável.
• Verificação multidimensional: Em auditorias personalizadas, o mesmo alvo de observação deve ser amostrado em paralelo através de múltiplos modelos de linguagem grandes (LLMs) para identificar vieses sistémicos.

• Sem pontuação ou classificação: A cultura urbana é única e não pode ser quantificada significativamente. A CRR proíbe estritamente qualquer sistema de pontuação, lista de classificação ou hierarquia de superioridade e inferioridade para cidades.
• Descrição neutra de valores: Os relatórios não utilizam qualificadores subjetivos. Observamos se a IA descreveu um facto, não se esse facto faz uma contribuição positiva para a imagem de uma cidade.
• Independência das partes interessadas: Não somos responsáveis pelas necessidades de relações públicas oficiais de nenhuma cidade. O conteúdo do relatório baseia-se apenas na amostragem técnica de dados e análise objetiva.

• Identificação objetiva de vieses: A nossa análise concentra-se em identificar a lacuna de informação entre as narrativas de IA e os factos autorizados conhecidos, como arquivos oficiais e dados da UNESCO.
• Identificação de "narrativas silenciosas": Prestamos atenção a quais ativos culturais urbanos chave são ignorados pelos algoritmos e como tais omissões podem afetar a reputação digital de uma cidade.
• Objetividade nas recomendações corretivas: As recomendações de governação baseiam-se apenas na camada técnica de difusão de informação, como a atualização de metadados oficiais, em vez de intervir na expressão cultural de uma cidade.

• Protocolo de prompt unificado: Ao realizar observações comparativas entre diferentes cidades, deve ser utilizado exatamente o mesmo framework de prompt.
• Considerações de contexto multilingue: Porque a IA pode produzir narrativas diferentes em diferentes idiomas, realizamos amostragens entre idiomas quando necessário e anotamos explicitamente no relatório.
• Trilha de auditoria: Os relatórios devem indicar claramente o momento da auditoria, a versão do modelo utilizada e as configurações de ambiente geográfico ou de rede em vigor durante a amostragem.

• Natureza de instantâneo: Os modelos de IA e as suas fontes de dados subjacentes são atualizados continuamente, e cada relatório reflete apenas o estado narrativo no momento da amostragem.
• Mecanismo de versionamento: Para a observação contínua da mesma cidade, registamos as mudanças narrativas através de relatórios de revisão ou atualizações de versão, como V1.1 e V1.2, em vez de sobrescrever dados históricos.

• Não é uma avaliação final: As narrativas apresentadas num relatório são espelhos digitais gerados algoritmicamente e não representam a posição final da cidade, instituição ou equipa do projeto CRR relevante.
• Respeito pela propriedade intelectual: Ao citar resultados de plataformas de IA, os relatórios cumprem estritamente os termos de serviço e as regras de direitos de autor de cada plataforma.