报告与观察原则

City Reputation Reports (CRR) 作为一个专注于全球城市叙事审计的独立研究项目，始终坚持以“客观存证”为核心。为确保研究的严谨性、独立性与透明度，所有报告的撰写与发布均遵循以下核心原则：

• 原始链接存证：每一项关于 AI 叙事的记录必须附带由人工智能平台生成的、不可篡改的官方分享链接。
• 镜像记录：我们的职责是记录 AI 在特定时刻对城市的描述，而非评价该描述的优劣。我们坚持“所见即记录”，确保审计过程中的数据链条完整且可追溯。
• 多维验证：在定制审计中，同一观察对象需经过多个大语言模型（LLM）的并行采样，以识别系统性偏差。

• 拒绝评分与排名：城市文化是独特且不可量化的。CRR 严格禁止为城市建立任何形式的评分系统、排行榜或优劣等级。
• 价值中立描述：报告不使用带有主观色彩的修饰语。我们观察的是“AI 是否描述了某项事实”，而非“该事实对城市形象是否有正面贡献”。
• 独立于利益方：我们不对任何城市的官方公关需求负责，报告内容仅基于技术性的数据采样与客观分析。

• 客观识别偏差：我们的分析重点在于识别 AI 叙事与已知权威事实（官方档案、UNESCO 数据等）之间的“信息鸿沟”。
• 识别“沉默的叙事”：关注哪些关键的城市文化资产被算法忽略，以及这种忽略可能对城市数字化声誉造成的影响。
• 纠偏建议的客观化：提出的治理建议仅基于信息传播学的技术层面（如更新官方元数据），而非干涉城市的文化表达。

• 统一提示词协议：在针对不同城市进行横向对比观察时，必须使用完全相同的提示词框架。
• 多语言语境考量：考虑到 AI 在不同语言下可能产生叙事差异，我们在必要时会进行跨语言采样，并在报告中予以特别说明。
• 审计留痕：报告必须明确标注审计执行的时间、所使用的模型版本以及采样时的地理/网络环境设置。

• 即时快照属性：AI 模型及其数据库处于动态更新中，报告仅代表采样瞬间的叙事状态。
• 版本更迭机制：针对同一城市的持续观察，我们将通过发布“复核简报”或版本更新（如 V1.1、V1.2）来记录叙事演变趋势，而非覆盖历史数据。

• 非终极评价：报告所展示的叙事内容属于算法生成的数字化镜像，不代表相关城市、机构或 CRR 项目组的最终立场。
• 尊重知识产权：报告在引用 AI 平台输出内容时，严格遵守各平台的服务协议与版权准则。