観察と報告の原則

City Reputation Reports（CRR）は、グローバルな都市ナラティブ監査に特化した独立研究プロジェクトとして、「客観的な記録保存」を中核に据えています。研究の厳密性、独立性、透明性を確保するため、すべての報告書は以下の基本原則に従って作成・公開されます。

• 原始リンクの保存：AI ナラティブに関する各記録には、AI プラットフォームが生成した改ざん不可能な公式共有リンクを必ず付与します。
• 鏡像記録：私たちの役割は、特定の時点で AI が都市をどのように記述したかを記録することであり、その記述の良し悪しを判断することではありません。「見たものをそのまま記録する」という原則を守り、監査データの連鎖を完全かつ追跡可能なものに保ちます。
• 多面的検証：カスタム監査では、同一の観察対象を複数の大規模言語モデル（LLM）で並列サンプリングし、構造的バイアスを特定します。

• 採点・ランキングの禁止：都市文化は固有であり、意味のある形で数量化することはできません。CRR は都市に対するいかなる採点制度、ランキング、優劣の序列も厳格に禁止します。
• 価値中立的な記述：報告書では主観的な形容を用いません。私たちが観察するのは、AI がある事実を記述したかどうかであり、その事実が都市イメージにプラスかどうかではありません。
• 利害関係者からの独立：私たちはいかなる都市の公式 PR ニーズにも責任を負いません。報告内容は技術的なデータサンプリングと客観分析のみに基づきます。

• バイアスの客観的識別：私たちの分析は、AI ナラティブと公式アーカイブや UNESCO データなどの既知の権威的事実との間にある情報ギャップの特定に焦点を当てます。
• 「沈黙するナラティブ」の識別：どの重要な都市文化資産がアルゴリズムに無視されているか、そしてその欠落が都市のデジタル評判にどのような影響を与えるかに注目します。
• 是正提言の客観性：ガバナンス提言は、都市の文化表現に介入するのではなく、公式メタデータ更新など情報流通の技術的側面のみに基づきます。

• 統一プロンプト規約：異なる都市間で比較観察を行う場合、完全に同一のプロンプト枠組みを使用しなければなりません。
• 多言語文脈への配慮：AI は言語ごとに異なるナラティブを生成する可能性があるため、必要に応じて言語横断のサンプリングを行い、その旨を報告書に明記します。
• 監査の痕跡保持：報告書には、監査実施時刻、使用モデルのバージョン、サンプリング時の地理的またはネットワーク環境設定を明確に記載しなければなりません。

• スナップショットとしての性質：AI モデルとその基盤データは継続的に更新されており、各報告書はサンプリング時点のナラティブ状態のみを反映します。
• バージョン更新メカニズム：同一都市を継続的に観察する場合、履歴データを上書きするのではなく、レビュー・ブリーフィングや V1.1、V1.2 のような版更新によって変化を記録します。

• 最終評価ではないこと：報告書に示されるナラティブはアルゴリズムが生成したデジタル鏡像であり、当該都市、機関、または CRR プロジェクトチームの最終的立場を意味するものではありません。
• 知的財産の尊重：AI プラットフォームの出力を引用する際、報告書は各プラットフォームの利用規約と著作権ルールを厳格に順守します。